Exponential Moving Average Stocks

Rata-rata Pindah Eksponensial EMA. Rata-rata Pindah Eksponensial EMA membebani harga saat ini lebih banyak daripada harga di masa lalu. Hal ini memberi Nilai Pindah Eksponensial sebagai keuntungan untuk merespons fluktuasi harga dibandingkan dengan Simple Moving Average Namun, hal itu juga dapat dipandang sebagai kerugian karena EMA lebih rentan terhadap whipsaws yaitu sinyal palsu. Bagan di bawah saham eBay EBAY ini menunjukkan perbedaan antara 10 hari Exponential Moving Average EMA dan Simple Moving Average SMA 10 hari. Hal utama yang perlu diperhatikan adalah seberapa cepat EMA merespon pembalikan harga sedangkan SMA tertinggal selama periode pembalikan. Bagan di bawah dana pertukaran Nasdaq 100 yang diperdagangkan QQQQ menunjukkan perbedaan antara crossover rata-rata bergerak melihat Moving Average Crossover memungkinkan sinyal beli dan jual dengan EMA dan SMA. As Grafik di atas dari QQQQ s menggambarkan, meskipun EMA s lebih cepat untuk merespon pergerakan harga, EMA s tidak selalu lebih cepat untuk memberikan kemungkinan bu Y dan sinyal jual saat menggunakan crossover rata-rata bergerak. Perhatikan juga bahwa konsep yang diilustrasikan pada diagram di atas dengan crossover Eksponensial Pindah Rata-rata adalah konsep di balik indikator MACD Moving Average Convergence Divergence yang populer melihat MACD. Karena Exponential Moving Averages membebani harga saat ini lebih banyak daripada Harga masa lalu, EMA dipandang oleh banyak pedagang lebih unggul dari Simple Moving Average Namun, setiap trader harus mempertimbangkan kelebihan dan kekurangan EMA dan memutuskan bagaimana mereka akan menggunakan moving averages. Namun, Moving Averages tetap yang paling banyak. Indikator analisis teknis yang populer di pasaran saat ini. Informasi di atas hanya untuk tujuan informasi dan hiburan saja dan bukan merupakan saran perdagangan atau ajakan untuk membeli atau menjual produk saham, opsi, masa depan, komoditas, atau forex Kinerja masa lalu belum tentu Indikasi kinerja masa depan Perdagangan secara inheren berisiko tidak bertanggung jawab atas kepentingan khusus atau conseque Kerusakan yang terjadi akibat penggunaan atau ketidakmampuan untuk digunakan, bahan dan informasi yang disediakan oleh situs ini Lihat penafian penuh. Pindah Bergerak Rata-rata - EMA. BREAKING DOWN Exponential Moving Average - EMA. EMA 12 dan 26 hari adalah Rata-rata jangka pendek yang paling populer, dan mereka digunakan untuk membuat indikator seperti MACD konvergensi rata-rata bergerak dan persentase harga osilator PPO Secara umum, EMA 50 dan 200 hari digunakan sebagai sinyal tren jangka panjang. Trader yang Menggunakan analisis teknis menemukan rata-rata bergerak sangat berguna dan berwawasan bila diterapkan dengan benar namun menimbulkan malapetaka bila digunakan dengan tidak semestinya atau disalahartikan Semua rata-rata bergerak yang umum digunakan dalam analisis teknis adalah, pada dasarnya, indikator lagging Konsekuensinya, kesimpulan diambil dari penerapan rata-rata bergerak Ke bagan pasar tertentu harus mengkonfirmasi pergerakan pasar atau untuk menunjukkan kekuatannya Sangat sering, pada saat garis indikator rata-rata bergerak membuat perubahan. Untuk mencerminkan pergerakan yang signifikan di pasar, titik optimal masuk pasar telah berlalu. EMA tidak berfungsi untuk mengurangi dilema ini sampai batas tertentu. Karena perhitungan EMA menempatkan lebih banyak bobot pada data terbaru, ia memeluk tindakan harga sedikit lebih ketat dan Oleh karena itu bereaksi lebih cepat Hal ini diinginkan bila EMA digunakan untuk mendapatkan sinyal masuk perdagangan. Mengartikan EMA. Seperti semua indikator rata-rata bergerak, indikator ini jauh lebih sesuai untuk pasar tren Ketika pasar berada dalam garis tren EMA yang kuat dan berkelanjutan. Juga akan menunjukkan uptrend dan sebaliknya untuk tren turun Seorang pedagang waspada tidak hanya memperhatikan arah garis EMA tapi juga hubungan tingkat perubahan dari satu bar ke yang lain Misalnya, sebagai aksi harga Dari uptrend yang kuat mulai meratakan dan membalikkan, tingkat perubahan EMA dari satu bar ke bar berikutnya akan mulai berkurang sampai saat garis indikator rata dan tingkat perubahannya adalah zero. Because Efek lagging, pada titik ini, atau bahkan beberapa bar sebelumnya, tindakan harga seharusnya sudah berbalik. Oleh karena itu, mengikuti penurunan yang konsisten dalam tingkat perubahan EMA dapat digunakan sebagai indikator yang dapat melawan Dilema yang disebabkan oleh efek lagging moving averagesmon Penggunaan EMA. EMAs umumnya digunakan bersamaan dengan indikator lain untuk mengkonfirmasi pergerakan pasar yang signifikan dan untuk mengukur validitasnya Bagi trader yang berdagang intraday dan pasar yang bergerak cepat, EMA lebih berlaku Cukup Sering trader menggunakan EMA untuk menentukan bias trading Misalnya, jika EMA pada daily chart menunjukkan tren kenaikan yang kuat, strategi trader intraday mungkin hanya berdagang dari sisi panjang pada grafik intraday. Rata-rata bergerak - Wikipedia dan eksponensial. Rata-rata Rata-rata - Sederhana dan Eksponensial. Rata-rata pergerakan data harga yang lancar akan membentuk tren mengikuti indikator. Mereka tidak memprediksi arah harga, namun menentukan directio saat ini. N dengan lag Moving averages lag karena didasarkan pada harga masa lalu Terlepas dari lag ini, moving averages membantu tindakan harga yang lancar dan menyaring noise. Mereka juga membentuk blok bangunan untuk berbagai indikator dan lapisan teknis lainnya, seperti Bollinger Bands MACD dan McClellan Oscillator Dua tipe moving average yang paling populer adalah Simple Moving Average SMA dan Exponential Moving Average EMA Rata-rata pergerakan ini dapat digunakan untuk mengidentifikasi arah tren atau menentukan level support dan resistance potensial. Berikut grafik dengan kedua SMA Dan sebuah EMA di atasnya. Klik grafik untuk versi live. Simple Moving Average Calculation. Sebuah moving average sederhana dibentuk dengan menghitung harga rata-rata keamanan selama periode tertentu Rata-rata bergerak rata-rata didasarkan pada harga penutupan A 5- Hari rata-rata bergerak sederhana adalah lima hari jumlah harga penutupan dibagi dengan lima Seperti namanya, rata-rata bergerak adalah rata-rata bergerak Data lama dijatuhkan sebagai data baru c Omong yang tersedia Hal ini menyebabkan rata-rata bergerak sepanjang skala waktu Berikut adalah contoh rata-rata pergerakan 5 hari yang berkembang selama tiga hari. Hari pertama rata-rata bergerak hanya mencakup lima hari terakhir Hari kedua dari rata-rata bergerak turun Titik data pertama 11 dan menambahkan titik data baru 16 Hari ketiga dari rata-rata bergerak berlanjut dengan menjatuhkan titik data pertama 12 dan menambahkan titik data baru 17 Pada contoh di atas, harga meningkat secara bertahap dari 11 menjadi 17 di atas tujuh total Hari Perhatikan bahwa rata-rata pergerakan juga naik dari 13 menjadi 15 selama periode perhitungan tiga hari Perhatikan juga bahwa setiap nilai rata-rata bergerak tepat di bawah harga terakhir. Misalnya, rata-rata pergerakan untuk hari pertama sama dengan 13 dan harga terakhir adalah 15 Harga Sebelum empat hari lebih rendah dan ini menyebabkan rata-rata bergerak ke lag. Exponential Moving Average Calculation. Exponential moving averages mengurangi lag dengan menerapkan bobot lebih pada harga terakhir. Bobot yang diterapkan pada pri yang paling baru Ce tergantung pada jumlah periode dalam rata-rata bergerak Ada tiga langkah untuk menghitung rata-rata pergerakan eksponensial Pertama, hitung rata-rata bergerak sederhana EMA eksponensial bergerak harus dimulai di suatu tempat sehingga rata-rata pergerakan sederhana digunakan sebagai periode sebelumnya EMA Pada perhitungan pertama Kedua, hitung pengganda bobot Ketiga, hitung rata-rata pergerakan eksponensial Rumus di bawah ini adalah untuk rata-rata pergerakan eksponensial 10-hari EMA. A 10-berlaku menerapkan 18 bobot tertimbang terhadap harga terbaru EMA 10 periode Juga dapat disebut 18 18 EMA A 20-periode EMA berlaku 9 52 menimbang ke harga terbaru 2 20 1 0952 Perhatikan bahwa pembobotan untuk jangka waktu yang lebih pendek lebih dari bobot untuk jangka waktu yang lebih lama Sebenarnya, Pembobotan turun setengahnya setiap kali periode rata-rata bergerak menjadi dua kali lipat. Jika Anda menginginkan persentase tertentu untuk EMA, Anda dapat menggunakan rumus ini untuk mengubahnya menjadi periode waktu dan kemudian memasukkan nilai tersebut sebagai param EMA Eter. Below adalah contoh spreadsheet dari rata-rata pergerakan sederhana 10 hari dan rata-rata pergerakan eksponensial 10 hari untuk rata-rata bergerak sederhana Intel lurus ke depan dan memerlukan sedikit penjelasan Rata-rata 10 hari hanya bergerak karena harga baru tersedia dan harga lama Drop off Rata-rata bergerak eksponensial dimulai dengan nilai rata-rata bergerak sederhana 22 22 pada perhitungan pertama Setelah perhitungan pertama, rumus normal mengambil alih Karena EMA dimulai dengan rata-rata bergerak sederhana, nilainya sebenarnya tidak akan terealisasi sampai 20 atau lebih Periode kemudian Dengan kata lain, nilai pada spreadsheet excel mungkin berbeda dari nilai grafik karena periode lihat belakang yang pendek. Lembar kerja ini hanya akan kembali 30 periode, yang berarti pengaruhnya terhadap rata-rata pergerakan sederhana telah memiliki 20 periode untuk menghilangkan StockCharts. Kembali setidaknya 250-periode biasanya jauh lebih jauh untuk perhitungan sehingga efek dari rata-rata bergerak sederhana dalam perhitungan pertama telah sepenuhnya hilang. Lag F Aktor. Semakin lama rata-rata bergerak, semakin banyak lag Rata-rata pergerakan eksponensial 10 hari akan memeluk harga cukup dekat dan berbalik segera setelah harga berubah. Rata-rata bergerak pendek seperti kapal cepat - gesit dan cepat berubah Sebaliknya, 100 hari Rata-rata bergerak berisi banyak data masa lalu yang memperlambatnya. Rata-rata bergerak yang lebih panjang seperti kapal tanker laut - lesu dan lamban untuk berubah Dibutuhkan pergerakan harga yang lebih besar dan lebih lama untuk rata-rata pergerakan 100 hari untuk mengubah jalurnya. Klik di grafik untuk pertunjukan live Bagan di atas menunjukkan SP 500 ETF dengan EMA 10 hari mengikuti harga dan SMA 100 hari yang digiling lebih tinggi Bahkan dengan penurunan Januari-Februari, SMA 100 hari mengadakan kursus dan tidak menolak 50 - day SMA cocok di suatu tempat antara rata-rata pergerakan 10 dan 100 hari ketika sampai pada faktor lag. Rata-rata Berputar vs Eksponensial Rata-rata. Meskipun ada perbedaan yang jelas antara rata-rata bergerak sederhana dan rata-rata pergerakan eksponensial, seseorang tidak harus bette R dibandingkan rata-rata pergerakan eksponensial lainnya memiliki tingkat lag yang lebih sedikit dan oleh karena itu lebih sensitif terhadap harga terkini - dan perubahan harga terkini Rata-rata bergerak eksponensial akan berubah sebelum rata-rata bergerak sederhana Rata-rata pergerakan sederhana, sebaliknya, merupakan rata-rata harga sebenarnya untuk keseluruhan Periode waktu Karena itu, rata-rata pergerakan sederhana mungkin lebih sesuai untuk mengidentifikasi tingkat dukungan atau daya tahan. Preferensi rata-rata bergantung pada sasaran, gaya analisis dan cakrawala waktu. Chartis harus bereksperimen dengan kedua jenis rata-rata bergerak serta rentang waktu yang berbeda untuk menemukan yang paling sesuai. Bagan di bawah ini menunjukkan IBM dengan SMA 50 hari dalam warna merah dan EMA 50 hari dalam warna hijau Kedua memuncak pada akhir Januari, namun penurunan EMA lebih tajam daripada penurunan di SMA EMA muncul pada pertengahan Februari, namun SMA terus berlanjut sampai akhir Maret Perhatikan bahwa SMA tersebut muncul lebih dari sebulan setelah EMA. Length dan Timeframes. Panjang rata-rata bergerak bergantung pada analisi. Tujuan kalor Rata-rata pergerakan singkat 5-20 periode paling sesuai untuk tren jangka pendek dan perdagangan Chartis yang tertarik pada tren jangka menengah akan memilih rata-rata pergerakan yang lebih panjang yang dapat memperpanjang periode 20-60 Investor jangka panjang akan memilih untuk memindahkan rata-rata dengan 100 atau Lebih banyak periode. Beberapa rata-rata pergerakan rata-rata lebih populer daripada yang lain. Rata-rata pergerakan 200 hari mungkin yang paling populer Karena panjangnya, ini jelas merupakan moving average jangka panjang Selanjutnya, rata-rata pergerakan 50 hari cukup populer untuk Tren jangka menengah Banyak chartis menggunakan rata-rata pergerakan 50 hari dan 200 hari bersama Jangka pendek, rata-rata pergerakan 10 hari cukup populer di masa lalu karena mudah dihitung Satu hanya menambahkan angka dan memindahkan titik desimal. Trend Identification. Sinyal yang sama dapat dihasilkan dengan menggunakan rata-rata bergerak sederhana atau eksponensial Seperti disebutkan di atas, preferensi bergantung pada masing-masing individu. Contoh di bawah ini akan menggunakan rata-rata bergerak sederhana dan eksponensial. Istilah Rata bergerak rata-rata berlaku untuk rata-rata bergerak sederhana dan eksponensial. Arah rata-rata bergerak menyampaikan informasi penting tentang harga Rata-rata pergerakan yang meningkat menunjukkan bahwa harga pada umumnya meningkat Rata-rata pergerakan yang bergerak mengindikasikan bahwa harga rata-rata turun. Moving average mencerminkan uptrend jangka panjang Jatuh jangka panjang rata-rata bergerak mencerminkan tren turun jangka panjang. Bagan di atas menunjukkan MMM 3M dengan rata-rata pergerakan eksponensial 150 hari Contoh ini menunjukkan seberapa baik rata-rata bergerak bekerja bila trennya kuat. EMA 150 hari ditolak pada bulan November 2007 dan sekali lagi pada bulan Januari 2008 Perhatikan bahwa dibutuhkan penurunan 15 untuk membalikkan arah dari rata-rata pergerakan ini. Indikator lagging ini mengidentifikasi pembalikan tren saat terjadi paling baik atau setelah terjadi pada MMM terburuk yang terus berlanjut. Sampai Maret 2009 dan kemudian melonjak 40-50 Perhatikan bahwa EMA 150 hari tidak muncul sampai setelah lonjakan ini. Begitu berhasil, bagaimanapun, MMM berlanjut lebih tinggi pada 12 berikutnya. Bulan Bergerak rata-rata bekerja dengan cemerlang dalam tren yang kuat. Crossover Kembar. Dua rata-rata bergerak dapat digunakan bersamaan untuk menghasilkan sinyal crossover. Dalam Analisis Teknis Pasar Keuangan John Murphy menyebutnya metode crossover ganda Crossover ganda melibatkan satu moving average yang relatif singkat dan satu relatif panjang. Rata bergerak Seperti semua rata-rata bergerak, panjang umum rata-rata bergerak menentukan jangka waktu sistem A sistem yang menggunakan EMA 5 hari dan EMA 35 hari akan dianggap sistem jangka pendek A menggunakan SMA 50 hari dan 200 - day SMA akan dianggap jangka menengah, bahkan mungkin jangka panjang. Crossover bullish terjadi ketika moving average yang lebih pendek melintasi di atas moving average yang lebih panjang Ini juga dikenal sebagai golden cross Sebuah crossover bearish terjadi ketika moving average yang lebih pendek melintasi di bawah Rata bergerak yang lebih lama Ini dikenal sebagai salib mati. Rata-rata crossover menghasilkan sinyal yang relatif terlambat. Bagaimanapun, sistem ini menggunakan dua indikator lagging. Sinyal bergerak dengan baik pada saat terjadi tren yang bagus. Namun, sistem crossover moving average akan menghasilkan banyak whipsaws tanpa adanya tren yang kuat. Ada juga metode triple crossover. Yang melibatkan tiga rata-rata bergerak Sekali lagi, sinyal dihasilkan saat rata-rata bergerak terpendek melintasi dua rata-rata bergerak yang lebih panjang Sistem crossover tiga sederhana mungkin melibatkan rata-rata pergerakan 5 hari, 10 hari dan 20 hari. Bagan di atas menunjukkan Home Depot HD Dengan garis putus-putus 10 hari EMA hijau dan garis merah EMA 50 hari Garis hitam adalah penutupan harian Menggunakan crossover rata-rata bergerak akan menghasilkan tiga goresan sebelum menangkap perdagangan yang baik EMA 10 hari pecah di bawah 50 hari EMA pada akhir Oktober 1, tapi ini tidak bertahan selama 10 hari kembali bergerak di atas pada pertengahan November 2 Cross ini bertahan lebih lama, namun crossover bearish berikutnya pada 3 Januari terjadi di dekat level harga akhir November, mengakibatkan whipsa lain. Dengan umpan silang bearish ini tidak bertahan lama karena EMA 10 hari bergerak kembali di atas 50 hari beberapa hari kemudian 4 Setelah tiga sinyal buruk, sinyal keempat meramalkan pergerakan kuat saat saham menguat di atas 20. Ada dua takeaways di sini. Pertama, crossover rentan terhadap whipsaw Filter harga atau waktu dapat diterapkan untuk membantu mencegah whipsaws. Pedagang mungkin memerlukan crossover sampai 3 hari terakhir sebelum bertindak atau memerlukan EMA 10 hari untuk bergerak di atas di bawah EMA 50 hari dengan jumlah tertentu. Sebelum bertindak Kedua, MACD dapat digunakan untuk mengidentifikasi dan mengukur crossover MACD 10,50,1 ini akan menunjukkan garis yang mewakili selisih antara dua rata-rata pergerakan eksponensial MACD berubah positif selama salib emas dan negatif selama umpan silang silang Persentase Harga Osilator PPO dapat digunakan dengan cara yang sama untuk menunjukkan perbedaan persentase Perhatikan bahwa MACD dan PPO didasarkan pada rata-rata pergerakan eksponensial dan tidak akan sesuai dengan rata-rata pergerakan sederhana. Bagan ini menunjukkan Oracle ORCL dengan EMA 50 hari, 2 00-hari EMA dan MACD 50,200,1 Ada empat crossover rata-rata bergerak selama periode 2 1 2 tahun Tiga yang pertama menghasilkan whipsaws atau perdagangan buruk Tren berkelanjutan dimulai dengan crossover keempat saat ORCL maju ke pertengahan 20-an Sekali lagi, bergerak Rata-rata crossover bekerja dengan baik saat tren kuat, namun menghasilkan kerugian karena tidak adanya tren. Harga Crossover. Moving rata-rata juga dapat digunakan untuk menghasilkan sinyal dengan crossover harga sederhana Sinyal bullish dihasilkan saat harga bergerak di atas rata-rata bergerak bearish Sinyal dihasilkan ketika harga bergerak di bawah rata-rata bergerak Crossover harga dapat dikombinasikan untuk diperdagangkan dalam tren yang lebih besar Rata-rata pergerakan yang lebih lama menentukan nada untuk tren yang lebih besar dan rata-rata pergerakan yang lebih pendek digunakan untuk menghasilkan sinyal Satu akan mencari persilangan harga bullish Hanya bila harga sudah di atas rata-rata bergerak yang lebih lama Ini akan diperdagangkan selaras dengan tren yang lebih besar Misalnya, jika harga di atas rata-rata pergerakan 200 hari, ch Seniman hanya akan fokus pada sinyal ketika harga bergerak di atas rata-rata pergerakan 50 hari. Jelas, pergerakan di bawah rata-rata pergerakan 50 hari akan mendahului sinyal semacam itu, namun persilangan bearish semacam itu akan diabaikan karena tren yang lebih besar naik. Salib bearish akan menjadi Cukup menyarankan kemunduran dalam uptrend yang lebih besar Sebuah cross back di atas moving average 50 hari akan memberi sinyal kenaikan harga dan kelanjutan dari tren naik yang lebih besar. Bagan berikutnya menunjukkan Emerson Electric EMR dengan EMA 50 hari dan EMA 200 hari. Saham bergerak di atas dan bertahan di atas rata-rata pergerakan 200 hari di bulan Agustus Ada penurunan di bawah EMA 50 hari pada awal November dan lagi di awal Februari Harga dengan cepat bergerak kembali di atas EMA 50 hari untuk memberi sinyal bullish panah hijau selaras dengan MACD 1,50,1 yang lebih besar naik ditunjukkan di jendela indikator untuk mengkonfirmasi harga di atas atau di bawah EMA 50 hari EMA 1 hari sama dengan harga penutupan MACD 1,50,1 positif bila penutupan di atas 50 hari EMA dan negatif wh Di bawah 50 hari EMA. Support and Resistance. Moving averages juga dapat bertindak sebagai support dalam uptrend dan resistance dalam downtrend. Uptrend jangka pendek mungkin akan menemukan support mendekati moving average 20 hari yang sederhana, yang juga Digunakan dalam Bollinger Bands Sebuah uptrend jangka panjang mungkin menemukan support di dekat rata-rata pergerakan sederhana 200 hari, yang merupakan moving average jangka panjang yang paling populer Jika fakta, rata-rata pergerakan 200 hari mungkin menawarkan support atau resistance hanya karena sangat Banyak digunakan Ini hampir seperti ramalan yang dipenuhi sendiri. Bagan di atas menunjukkan Komposit NY dengan rata-rata pergerakan sederhana 200 hari dari pertengahan 2004 sampai akhir tahun 2008 200 hari memberikan dukungan berkali-kali selama kemajuan. Begitu tren terbalik Dengan jeda dukungan ganda, rata-rata pergerakan 200 hari bertindak sebagai resistance di sekitar 9500. Jangan mengharapkan level support dan resistance yang tepat dari moving averages, terutama moving average yang lebih lama. Pasar didorong oleh emosi, yang membuat mereka rentan terhadap over Tunas Alih-alih tingkat yang tepat, moving averages dapat digunakan untuk mengidentifikasi zona support atau resistance. Keuntungan menggunakan moving averages perlu dipertimbangkan terhadap kerugian Moving averages adalah trend berikut, atau lagging, indikator yang akan selalu menjadi langkah di belakang This is Belum tentu hal yang buruk sekalipun. Toh, trennya adalah teman Anda dan yang terbaik adalah berdagang ke arah tren Moving averages memastikan bahwa trader sesuai dengan tren saat ini. Meskipun trennya adalah teman Anda, sekuritas menghabiskan Banyak waktu dalam rentang perdagangan, yang membuat rata-rata bergerak tidak efektif Sekali dalam tren, rata-rata bergerak akan membuat Anda tetap bertahan, tetapi juga memberikan sinyal terlambat Don t mengharapkan untuk menjual di atas dan membeli di bagian bawah menggunakan rata-rata bergerak Seperti kebanyakan teknikal Alat analisis, rata-rata bergerak tidak boleh digunakan sendiri, namun bersamaan dengan alat pelengkap lainnya, Chartists dapat menggunakan moving averages untuk menentukan keseluruhan tren dan kemudian menggunakan RSI untuk menentukan Level overbought atau oversold. Mengikuti Moving Averages to StockCharts Chart. Rata-rata bergerak tersedia sebagai fitur overlay harga pada workbench SharpCharts Dengan menggunakan menu drop-down Overlay, pengguna dapat memilih moving average yang sederhana atau moving average eksponensial Parameter pertama adalah Digunakan untuk mengatur jumlah periode waktu. Parameter opsional dapat ditambahkan untuk menentukan bidang harga mana yang harus digunakan dalam perhitungan - O untuk Open, H untuk High, L untuk Low, dan C untuk Close A koma adalah Digunakan untuk parameter yang terpisah. Parameter opsional lainnya dapat ditambahkan untuk menggeser rata-rata bergerak ke masa lalu atau masa depan kiri Angka negatif -10 akan menggeser rata-rata bergerak ke kiri 10 periode Angka positif 10 akan menggeser rata-rata bergerak ke kanan 10 periode. Beberapa rata-rata bergerak dapat dilapisi dengan plot harga hanya dengan menambahkan garis overlay lain ke meja kerja anggota StockCharts dapat mengubah warna dan gaya untuk membedakan antara beberapa mov. Ing averages Setelah memilih indikator, buka Advanced Options dengan mengklik segitiga hijau kecil. Opsi Lanjutan juga dapat digunakan untuk menambahkan overlay rata-rata bergerak ke indikator teknis lainnya seperti RSI, CCI, dan Volume. Klik di sini untuk grafik live dengan beberapa rata-rata bergerak yang berbeda. Menggunakan Moving Averages dengan StockCharts Scans. Berikut adalah beberapa contoh yang memindai StockCharts Anggota dapat menggunakan untuk memindai berbagai situasi rata-rata bergerak. Rata-rata Pindah Rata-rata Bergerak Pemindaian ini mencari saham dengan rata-rata pergerakan sederhana 150 hari yang meningkat dan umpan silang bullish EMA 5 hari dan EMA 35 hari Rata-rata pergerakan 150 hari Naik selama perdagangan di atas levelnya lima hari yang lalu Sebuah cross bullish terjadi ketika EMA 5 hari bergerak di atas EMA 35 hari di atas rata-rata volume. Bearish Moving Average Cross Pemindaian ini mencari saham dengan level jatuh 150- Hari rata-rata bergerak sederhana dan cross bearish EMA 5 hari dan EMA 35 hari Rata-rata pergerakan 150 hari turun selama diperdagangkan di bawah level lima hari yang lalu. Salib bearish terjadi ketika pergerakan EMA 5-hari Di bawah EMA 35 hari di abo Rata-rata volume. Further Study. John Murphy s buku memiliki bab yang dikhususkan untuk moving averages dan berbagai kegunaannya Murphy mencakup pro dan kontra dari moving averages. Selain itu, Murphy menunjukkan bagaimana rata-rata bergerak bekerja dengan Bollinger Bands dan sistem perdagangan berbasis channel. Analisis Pasar Keuangan John Murphy.